секция 2

Искусственный интеллект

Участвовать бесплатно

Pre-Optimization 1 октября 12:00—13:30

Модератор

Денис Шубенок
Денис Шубенок

CEO, Ашманов и партнеры

Что нейросеть рассказывает о вашей компании клиентам? Это новый фронт работ для маркетологов и SEO-специалистов. На секции спикеры на реальных кейсах покажут, как взять под контроль информацию о бренде в ИИ, превратить поисковую выдачу в канал привлечения молодой аудитории и какие правила контента теперь диктуют не люди, а алгоритмы.

ДОКЛАДЫ И УЧАСТНИКИ СЕКЦИИ

Трансформация SEO под Answer Engine: что менять на сайте для победы в ИИ-поиске

  • трансформация SEO в AEO. Структура и формат контента: каким должен быть контент, чтобы попасть в ИИ-выдачу (как и зачем используем правило «инверсированной пирамиды»). Что делаем для создания «строительных блоков» для ИИ
  • актуален ли приоритет E-E-A-T для ИИ-поиска: насколько важны доказательства экспертности (авторские био, ссылки на исследования, регалии) и доверия (отзывы, упоминания в авторитетных источниках) для попадания в выдачу с ИИ. Наши эксперименты и результаты тестирования разных вариантов. Интересные выводы и сомнительные механики
  • техническая подготовка: что поменялось в техничке? Как работают краулеры ИИ и почему эти знания требуют изменить подход к классической технической оптимизации. Что пробовали менять и что из этого вышло. Кейсы
Ирина Шамина
Ирина Шамина

Исполнительный директор, digital-агентство 1PS.RU

Как ИИ помогает привлекать зумеров и альфа на сайт Clatch от МТС?

  • Статьи: как ИИ помогает выбирать удачные темы 
  • Формула удачной статьи 
  • Тесты: почему зумеры дуреют с этой прикормки 
  • Промпт нейросети, чтобы создать тест
  • Как с помощью ИИ нарисовать иллюстрации для теста 
  • Как посетителя сайта превратить в пользователя приложения

Анна Стремилова
Анна Стремилова

CMO приложения Clatch, МТС

Как контролировать, что ChatGPT говорит о вас: кейс по внедрению "LLM Info Page"

  • LLM — новая «витрина» бренда: то, как вас описывает ChatGPT, напрямую влияет на узнаваемость, доверие и лидогенерацию.
  • Модели часто берут данные из устаревших тредов/статей → искажения: неверные услуги, цены, позиционирование.
  • Кейс AGIMA. Запуск LLM Info Page: причины, механика, первые результаты и практические выводы.
  • Тенденции по рынку:
  • Ответы «summary-first».
  • Рост агентных сценариев.
  • Приоритизация каноничных структурированных страниц.
  • Бренды массово внедряют «model-facing» страницы, схему данных и верификационные маркеры.

Андрей Попов
Андрей Попов

SEO-специалист, AGIMA

Участвовать бесплатно