секция 14

Инструменты ИИ для бизнеса. Практики внедрения

Стать участником\Авторизоваться

10 октября Кластер ИНДИЯ / Зал ДЕЛИ 16:00—18:00

Модератор

Илья Бурмистров

Партнер, Школа электронной коммерции iWENGO

ДОКЛАДЫ И УЧАСТНИКИ СЕКЦИИ

Персонализация клиентского опыта в E-commerce. Где заканчивается «удобство» и начинается «террор данных»?

Можно ли добиться персонализации без Big Data? Примеры из практики малого бизнеса
Какие данные наиболее критичны для построения качественной персонализации в России?
Какой ROI демонстрируют проекты по внедрению персонализированных рекомендаций?
Как найти баланс между гиперперсонализацией и приватностью? Кейсы, где клиент сказал: «Это уже стремно»

Автоматизация рутины. Когда ИИ заменит маркетолога, менеджера по продажам и даже СЕО? (а когда — разрушит бизнес)?

Какие процессы нельзя доверять ИИ даже в 2025?
Как измерить ROI от автоматизации?
Что чаще убивает проекты: сопротивление команды? Как адаптировать сотрудников?
Как изменились требования к аналитикам и менеджерам после внедрения ИИ-инструментов?

Генеративный ИИ в операционных процессах: творческий помощник или источник юридических кошмаров?

Бум генеративного ИИ (ChatGPT, Midjourney, российские аналоги — GigaChat, Kandinsky) захватил бизнес. 65% компаний экспериментируют с GenAI для описаний товаров, персонализированных рекламных текстов, документов, дизайна, но 40% сталкиваются с рисками: плагиат, «галлюцинации», нарушение авторских прав.

Этические и правовые аспекты использования ИИ в бизнесе

Правовая неопределенность: кто владеет контентом, созданным ИИ?
Что важнее для бизнеса в 2025: скорость генерации контента ИИ или 100% юридическая чистота и проверенность? Как выстроить контроль без потери эффективности?
Какие этические и правовые вызовы наиболее актуальны для российского бизнеса при внедрении ИИ?
Как изменится регулирование ИИ в ближайшие годы и к чему готовиться бизнесу?

Внедрение ИИ: стратегия, дорожная карта и оценка эффективности

Как выстраивать стратегию внедрения ИИ в e-commerce и консалтинге?
Какие метрики и KPI наиболее показательны для оценки эффективности ИИ-проектов?
С какими барьерами сталкиваются российские компании при масштабировании ИИ-решений?

Кадры для ИИ. Где найти специалистов и нужно ли учить работать с ИИ бухгалтера?

Как мотивировать команду? Страх замены ИИ vs. возможность перейти на высокоуровневые задачи.
Где искать таланты в условиях дефицита? Вузы, внутренние хакатоны?